我知道 Eager 模式是夜间构建的一个新的 alpha 功能，它还不完美，但我不知道是否有任何 tf.keras 解决这个问题的方法。
错误Layer.input not supported in Eager mode. triggers on the block
model = tf.keras.models.Sequential()
model.add(tf.layers.Dense(2, input_shape = (None, 1)))
model.add(tf.layers.Dense(units = 1))
model.compile(optimizer = "sgd", loss = "mean_squared_error")
我对 keras 或 keras tensorflow API 一无所知，我想知道是否有一种方法可以避免 Layer.input 使用 keras 技术以保持 Eager 模式。按照 tf.Eager 文档中的教程，我已确认 model = tf.layers.Dense(1) 有效，但我不知道如何添加另一层。
非常感谢任何帮助。
编辑 从 tensorflow v1.10 开始，keras 支持 eager 模式。
请您参考如下方法:
Keras Model 尚不支持 eager execution，但 Keras 层支持。这意味着虽然您还不能使用 tf.keras.models.Sequential，但您可以自己组合图层。参见 the user guide .
希望对您有所帮助。
