python之tensorflow的mod算子能匹配python的取模实现吗

Python 的 % 运算符总是返回一个与除数(第二个参数)符号相同的数字，例如:

-7.0 % 3.0 -> 2.0 

但是，Tensorflow 的 mod 运算符的实现似乎略有不同:

tf.mod(-7.0, 3.0).eval() -> -1.0 

如何让 Tensorflow 返回与 python 实现相同的值？

import tensorflow as tf 
 
 
def main(): 
 
    v_num = -7.0 
    v_div = 3.0 
 
    mod_tf = tf.mod(v_num, v_div) 
    mod_py = v_num % v_div 
 
    with tf.Session() as sess: 
        sess.run(tf.initialize_all_variables()) 
 
        print('TF: {} % {} = {}'.format(v_num, v_div, mod_tf.eval())) 
        print('PY: {} % {} = {}'.format(v_num, v_div, mod_py)) 
 
if __name__ == "__main__": 
    main() 

请您参考如下方法:

有趣的发现。也许值得在这里提交一个 github 问题:https://github.com/tensorflow/tensorflow/issues

对于解决方法，我认为您可以使用这一行:

mod_tf = tf.cond(mod_tf < 0, lambda: mod_tf+v_div, lambda: mod_tf)