python之python中的sklearn MultinomialNB输入形状错误

我是 sklearn 的新手在拟合 x_train 和 y_train 时遇到问题。这是有错误的代码

def naive_bayes(x_train, y_train): 
    clf = MultinomialNB() 
    clf.fit(x_train, y_train) 
    joblib.dump(clf, '%s/NB/naive_bayes.pkl' %model_direc) 
 
if __name__ == "__main__": 
    train_df = pd.read_json('%s/train.json' %data_direc, orient='index') 
    y_train = train_df[['*', '**', '***']].astype(np.float64) 
 
    x_train = pd.read_json('%s/features.json' %feature_direc, orient='columns') 
    x_train = x_train.sort_index() 
 
    print x_train.shape 
    print y_train.shape 
 
    naive_bayes(x_train, y_train) 

这是输出。

(80, 1500) 
(80, 3) 
Traceback (most recent call last): 
  File "src/NBtrain.py", line 50, in <module> 
    naive_bayes(x_train, y_train) 
  File "src/NBtrain.py", line 37, in naive_bayes 
    clf.fit(x_train, y_train) 
  File "/Library/Python/2.7/site-packages/sklearn/naive_bayes.py", line 474, in fit 
    X, y = check_X_y(X, y, 'csr') 
  File "/Library/Python/2.7/site-packages/sklearn/utils/validation.py", line 444, in check_X_y 
    y = column_or_1d(y, warn=True) 
  File "/Library/Python/2.7/site-packages/sklearn/utils/validation.py", line 480, in column_or_1d 
    raise ValueError("bad input shape {0}".format(shape)) 
ValueError: bad input shape (80, 3) 

features.json 是使用 tf-idf 创建的。

x_train 的大小是 (80, 1500)。 y_train 的大小为 (80, 3)。

我不确定为什么 y_train 状态不佳？

请您参考如下方法:

MultinomialNB 的目标值应该只有一列。一般来说，对于分类任务，我们只有一个目标，因此如果您有多个不同的目标，那么您将需要多个分类器。