python之Django之用不常见的字段数据压缩多个查询集

我有一个模型，其中我获取了published count，under process count，rejected count，received count按月

class PreData(models.Model): 
 
    status=models.CharField(max_length=200,default=None,null=True) 
 
    receivedon=models.DateField(default=None,blank=False,null=True) 
 
    publishedon = models.DateField(default=None, blank=True, null=True) 

received count 是基于模型中 receivedon DateField 的每月计数，published count 是基于每月模型中 publishedon DateField 的计数，rejected count 和 under process count 是基于特定 的计数status 模型中 CharField 的值。

我在写完下面的查询后苦苦挣扎，我对如何获取数据来填充列一无所知(见图)。我不确定我写的查询是否有帮助。

当我想压缩 received_monthly_data 和 published_monthly_data 但 received_monthly_data 有四月份的数据时，问题就来了 published_monthly_data 没有四月份。当我压缩时，结果将在 4 月份公布。我不知道该怎么做。

received_monthly_data = PreData.objects.filter(journaluser=request.user.username).\ 
                annotate(month=TruncMonth('receivedon'),year=TruncYear('receivedon')).values('month','year').\ 
                annotate(c=Count('id')).order_by('-month') 
 
published_monthly_data = PreData.objects.filter(Q(journaluser=request.user.username)&~Q(pdfsenton=None)). \ 
                annotate(month=TruncMonth('publishedon'), year=TruncYear('publishedon')).values('month', 'year'). \ 
                annotate(c=Count('id')).order_by('-month') 
 
 
underproc_data= PreData.objects.filter(Q(journaluser=request.user.username)&~Q(status="[Published]")) 

I need the data to fill these columns

非常感谢任何帮助。

请您参考如下方法:

也许您可以使用 itertools.zip_longest 来压缩最长的序列，并用 None 替换较短序列中的缺失值。这样您就不会丢失四月份的数据。

如果您希望使用 None 以外的值，请指定 fillvalue 参数。

来自 https://docs.python.org/3/library/itertools.html#itertools.zip_longest

itertools.zip_longest(*iterables, fillvalue=None)

Make an iterator that aggregates elements from each of the iterables. If the iterables are of uneven length, missing values are filled-in with fillvalue. Iteration continues until the longest iterable is exhausted.

请注意，该函数在 Python 2 中称为 itertools.izip_longest。