python之Matplotlib 依赖 slider

我想通过选择权重来选择三角形的一个点。这应该通过控制 2 个 slider (matplotlib.widgets.Slider) 来完成。这两个 slider 表示定义点的三个权重中的两个。第三个权重很容易计算为 1.0 - slider1 - slider2。

现在很明显所有权重的总和应该等于 1.0，因此选择 0.8 和 0.9 作为两个 slider 的值应该是不可能的。参数 slidermax 允许使 slider 依赖，但我不能说:

slider2 = Slider(... , slidermax = 1.0-slider1) 

slidermax 需要类型 Slider，而不是 integer。 我怎样才能创建比这个 slidermax 选项稍微复杂一点的依赖关系？

请您参考如下方法:

@ubuntu 的回答很简单。

另一种选择是子类化 Slider 以完全按照您的意愿行事。这将是最灵活的(您甚至可以使 slider 相互更新，而它们目前不这样做)。

但是，在这种情况下很容易使用“ducktyping”。唯一的要求是 slidermin 和 slidermax 有一个 val 属性。它们实际上不必是 Slider 的实例。

考虑到这一点，您可以执行以下操作:

import matplotlib.pyplot as plt 
from matplotlib.widgets import Slider 
 
class FakeSlider(object): 
    def __init__(self, slider, func): 
        self.func, self.slider = func, slider 
    @property 
    def val(self): 
        return self.func(self.slider.val) 
 
fig, ax = plt.subplots() 
fig.subplots_adjust(bottom=0.25) 
 
sliderax1 = fig.add_axes([0.15, 0.1, 0.75, 0.03], axisbg='gray') 
sliderax2  = fig.add_axes([0.15, 0.15, 0.75, 0.03], axisbg='gray') 
 
slider1 = Slider(sliderax1, 'Value 1', 0.1, 5, valinit=2) 
slider2 = Slider(sliderax2, 'Value 2', -4, 0.9, valinit=-3, 
                 slidermax=FakeSlider(slider1, lambda x: 1 - x)) 
plt.show()