db 模式文件在 db/d.py 文件中定义如下:
from google.appengine.ext import db
class D(db.Model):
did = db.StringProperty(required = True)
sample_tm = db.DateTimeProperty(auto_now_add = True)
weekday = db.IntegerProperty(required = False)
并且已经有大量数据使用此模式插入到数据存储中，正如我可以从 App Engine 中的数据存储查看器中看到的那样。
但是，当我尝试使用 python 查询处理程序 python 脚本中的数据时出现问题。
from db import d
class WaitTimeQuery(webapp2.RequestHandler):
def post(self):
self.response.headers['Content-Type'] = 'text/html'
q = d.D.all()
print q.get()
每次它只会打印一个None。为什么不能以这种方式获取这些数据？
我还尝试在 python 中使用嵌入式 gql，它再次没有返回任何结果，但是在执行时:
select * from D
在数据查看器中，可以正确显示结果
请您参考如下方法:
首先如 Remco Haszing 所说，在编写新应用程序时使用 ndb 而不是 db。在编写遗留应用程序时，可以使用 db，但您应该迁移到 ndb。 ;-)
required=False 也不是必需的，这是默认的。 ;-)
from google.appengine.ext import ndb
class D(ndb.Model):
did = ndb.StringProperty(required=True)
sample_tm = ndb.DateTimeProperty(auto_now_add=True)
weekday = ndb.IntegerProperty()
创建一个实例并放置它:
d = D(did='spam')
d_key = d.put() # Stores the instance.
d_key 是您可以用来从数据存储中取回实例的 Key。
当您有可能进行查找而不是查询时:
d = d_key.get()
assert d.did == 'spam'
全局查询 (D.query()) 的问题在于无法保证一定会有结果。参见 the docs了解详情。
NDB writes data in steps:
- In the Commit phase, the underlying Datastore service records the changes.
- NDB invalidates its caches of the affected entity/entities. Thus, future reads will read from (and cache) the underlying Datastore instead of reading stale values from the cache.
- Finally, perhaps seconds later, the underlying Datastore applies the change. It makes the change visible to global queries and eventually-consistent reads.
在数据存储中应用更改后，您可以使用全局查询:
results = D.query().fetch() # results will be a list with D instances
