我正在尝试在同一图中绘制多个直方图组。每个组包含两个条件，因此我使用 pandas 直方图选项中的 'by=' 参数。但是，这并不像我预期的那样有效， Pandas 创建了一个新图形而不是在我经过的轴上绘制。我也试过了四轴，但还是不行。示例代码:
import pandas as pd
df = pd.DataFrame({'color': ['blue','blue','yellow','blue','yellow'], 'area': [2,2,3,4,4]})
fig, (ax1, ax2) = plt.subplots(1,2)
df.area.hist(by=df.color, ax=ax1)
我使用的是 pandas 0.12.0、matplotlib 1.3.0 和 python 2.7.5。欢迎提出在同一个子图网格中组合/拼接多个“hist(by=)-plots”的任何建议。
更新:
也许这更准确地描述了我想要实现的目标。
import pandas as pd
df = pd.DataFrame({'color': ['blue','blue','yellow','blue','yellow'], 'area': [2,2,3,4,4]})
#fig, (ax1, ax2) = plt.subplots(1,2)
fig, ((ax1, ax2), (ax3, ax4)) = plt.subplots(2,2)
ax3.plot([[2,2], [3,6]])
ax4.plot([[3,6], [2,2]])
df.area.hist(by=df.color, ax=ax1)
理想情况下，在我的示例中，pandas 直方图是 1,2，然后应该将 ax1 分成两个子图。或者，它可以绘制成 ax1 和 ax2，然后用户可以确保可用的空子图数量正确。
请您参考如下方法:
自 GH7736 起已修复合并到 pandas 0.15.0
将多个绘图传递到现有图形中的正确方法是首先创建所有需要的轴，然后将它们全部传递给 pandas 绘图命令。
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
df = pd.DataFrame({'color': ['blue','blue','yellow','blue','yellow'], 'area': [2,2,3,4,4]})
fig, ((ax1, ax2), (ax3, ax4)) = plt.subplots(2,2)
#Hide upper left corner plot and create two new subplots
ax1.axis('off')
ax = fig.add_subplot(2,4,1)
ax0 = fig.add_subplot(2,4,2)
#Plot
ax3.plot([[2,2], [3,6]])
ax4.plot([[3,6], [2,2]])
df.area.hist(by=df.color, ax=(ax,ax0)) #Pass both new subplots
您可以使用 GridSpec 更优雅地创建子图
