python之Pandas :更改列中的数据类型，然后将两列相乘

我已将两个文件导入为 DataFrame，并希望乘以“新价格”和“12 个月订购数量”。我虽然已经成功地将列从字符串更改为数字，以便能够将这两列相乘。而且我好像做错了什么。

我想更改数据类型，以便将两列相乘，然后将该列添加到 DataFrame 的末尾。

然后我想对相乘后的价格求和。

这是我失败的代码。

比较文件[['新价格']].convert_objects(convert_numeric =True) 比较文件[['12 个月订购数量']].convert_objects(convert_numeric =True)

  Comparisonfile[['12 Month Quantity Ordered']].convert_objects(convert_numeric =True) 
 
 
--------------------------------------------------------------------------- 
TypeError                                 Traceback (most recent call last) 
<ipython-input-69-e8d0f16b4286> in <module>() 
----> 1 Comparisonfile['Proposed Ext. Price'] = Comparisonfile['New 
     Price']*Comparisonfile['12 Month Quantity Ordered'] 
 
C:\Anaconda2\lib\site-packages\pandas\core\series.pyc in wrapper(self, other, name) 
162             if self.index.equals(other.index): 
163                 name = _maybe_match_name(self, other) 
--> 164                 return Series(wrap_results(na_op(lvalues, rvalues)), 
165                               index=self.index, name=name, dtype=dtype) 
166  
 
C:\Anaconda2\lib\site-packages\pandas\core\series.pyc in na_op(x, y) 
 72             if isinstance(y, pa.Array): 
 73                 mask = notnull(x) & notnull(y) 
---> 74                 result[mask] = op(x[mask], y[mask]) 
 75             else: 
 76                 mask = notnull(x) 
 
 TypeError: can't multiply sequence by non-int of type 'float' 

我以为我已经更改了列的值...

请您参考如下方法:

convert 函数不保留转换后的数据，而是将其返回。如果需要，您必须将其保存回旧数据。

Comparisonfile['New Price'] = Comparisonfile['New Price'].convert_objects(convert_numeric =True)  
Comparisonfile['12 Month Quantity Ordered'] = Comparisonfile['12 Month Quantity Ordered'].convert_objects(convert_numeric =True) 

pandas 中的许多函数都以​​这种方式运行。有些有 inplace 选项，尽管 convert_objects 似乎不是其中之一。