我正在尝试编写一个相当快的快速排序，但这在许多其他应用程序中都有使用。
内置的 filter(function, iterable) 函数返回 iterable 中的项目列表，当传递给函数时返回 true，当您只需要检查一个条件时，它比传统的 for 循环快得多列表。
我正在寻找的是一个非常快速的函数(如过滤器)，它不仅会构建一个新列表，而且会删除它从旧列表中获取的项目。在单轴快速排序的应用中，这将允许删除过滤语句并可能将分区例程的速度提高近 2 倍。
python有内置这样的函数吗？ numpy 怎么样？如果没有，最快的实现方式是什么？
作为引用，这里是当前的分区代码:
def partition(u):
lesser = singleQuicksort(filter(lambda num: num <= u[0], u[1:]))
greater = singleQuicksort(filter(lambda num: num > u[0], u[1:]))
return lesser, greater
请您参考如下方法:
使用 bool 掩码:
def partition(u):
mask = u[1:] <= u[0]
return u[1:][mask], u[1:][~mask]
