我在 IDLE GUI 中测试代码时发现了 Python 中一个令人衰弱的性能问题。
对于递归函数:
def f(input1,input2):
newinput1 = g(input1,input2);
return f(newinput1,input2)
如果我调用函数 f(20,A+10)，其中 A 是一个常量，那么每次递归调用 f() 都会得到 input2 = "A+10"作为重新解释的字符串，得到一个需要的表达式重新计算，还是得到一个数字是 A+10 的结果？
我在帮助文件中找到了这个，但需要更明确定义的内容才能理解:
“抽象往往会产生间接性并迫使解释器做更多的工作。如果间接性的层次超过了完成的有用工作量，你的程序就会变慢。你应该避免过度抽象，特别是在微小的函数或方法(通常也不利于可读性)。”
Python 到底发生了什么？
请您参考如下方法:
当你调用一个函数时:
f(20, A+10)
Python 计算 20至 20和 A+10无论结果如何。比方说 A目前是20 , 所以 A+10计算出 30 .名字input1和 input2然后绑定(bind)到值 20和 30在调用 f 的环境中. Python 不需要重新计算 A+10当使用该值时，它不会记录任何关于值 30 的信息获得。特别是，如果你打电话
f(20, A)
input2将绑定(bind)到 A 的当前值, 但它不会保留与 A 的任何联系.重新分配 input2里面f不会影响A .
