我有一个带有多个子图的 matplotlib 图，如下所示:
我想为这两个子图添加一个交互式组件，这样如果用户单击圆周上的一个节点，则只显示与该节点的连接。
此任务的一个重要元素是知道回调 event 具有引用其轴的 inaxes 属性。但这还不够。
为了完成我的任务，我需要存储一些绘图数据。具体来说，我需要知道哪些边对应于哪些节点，然后根据所选组件属于哪些轴检索该信息。
当图中只有一个轴时，我将这些信息存储在闭包中:
def make_subplot():
def _on_button_press(event, indices=None):
# callback logic
callback = partial(indices=indices)
figure.mpl_connect('button_press_event',callback)
但是，当有多个子图时，这不起作用，因为回调被覆盖或必须存储所有图的索引。
我的问题是，最好的方法是什么？据我所知，最简单的方法是将轴到子图的映射存储为全局变量，如下所示:
_indices_table = {}
def make_subplot():
def _on_button_press(event,axes=None):
indices = _indices_table[axes]
#callback logic
callback = partial(_on_button_press,axes=axes)
_indices_table.update({axes, indices})
figure.mpl_connect('button_press_event', callback)
但我正在寻找一个不那么丑陋的解决方案。也许只是因为我不喜欢全局变量。但我也不想添加大型控制结构的开销来处理此任务，因为全局变量会更简单、更易读。
我意识到我仍然可以将这个字典放在闭包中，但它基本上是相同的解决方案，除了更糟糕的是因为回调需要采用这些与回调逻辑无关的额外参数。
这里最 pythonic 的解决方案是什么？
请您参考如下方法:
只需将您的数据保存在 Ax 对象的属性中:
from matplotlib import pyplot as plt
def _on_button_press(event):
ax = event.inaxes
if ax is not None:
print ax._my_labels
fig, axes = plt.subplots(1,2)
axes[0]._my_labels = [1,2,3]
axes[1]._my_labels = [4,5,6]
fig.canvas.mpl_connect('button_press_event', _on_button_press)
plt.show()
