python之从 Pandas 数据框中的现有数据创建一个新变量

我需要一些帮助来在数据框中形成一个新变量 我有一个非常大的数据集，我想从另一列中的现有数据创建一个新变量。 这是一个例子。

>>> df 
   A  B    
0  a  1   
1  b  2   
2  c  3   
3  a  5   
4  d  6   

我想创建一个新列，在 A 中使用值 a 和 c，并将它们命名为 ac，将 b 和 d 命名为 bd 最终结果应该是这样的。将它们从 A 分组，并在新列中为该组命名。

>>> df 
   A  B   C 
0  a  1  ac 
1  b  2  bd 
2  c  3  ac 
3  a  5  ac 
4  d  6  bd 

/乔纳斯

请您参考如下方法:

In [4]: mapper = dict(a = 'ac', b = 'bd', c = 'ac', d = 'bd') 
 
In [5]: df['C'] = [ mapper[x] for x in df['A'] ] 
 
In [6]: df 
Out[6]:  
   A  B   C 
0  a  1  ac 
1  b  2  bd 
2  c  3  ac 
3  a  5  ac 
4  d  6  bd