python之基本的 python vlookup 等价物

我正在寻找与 Excel 中的 vlookup 函数等效的函数。我有一个脚本，我在其中读取了一个 csv 文件。我希望能够从 .csv 中的另一列查询关联值。到目前为止的脚本:

import matplotlib 
import matplotlib.mlab as mlab 
import glob 
 
for files in glob.glob("*.csv"): 
    print files 
 
    r = mlab.csv2rec(files) 
    r.cols = r.dtype.names 
 
    depVar = r[r.cols[0]] 
    indVar = r[r.cols[1]] 
    print indVar 

这将从脚本所在的同一文件夹中的 .csv 文件中读取。在上面的示例中，depVar 是 .csv 中的第一列，indVar 是第二列。在我的例子中，我知道 indVar 的值，并且我想返回 depVar 的关联值。我想添加如下命令:

depVar = r[r.cols[0]] 
indVar = r[r.cols[1]] 
print indVar 
depVarAt5 = lookup value in depVar where indVar = 5 (I could sub in things for the 5 later) 

在我的例子中，所有字段中的所有值都是数字，并且 indVar 的所有值都是唯一的。我希望能够定义一个等于关联值的新变量(上一个示例中的 depVarAt5)。

这是示例 .csv 内容，将文件命名为任意名称并将其放在与脚本相同的文件夹中。在此示例中，depVarAt5 应设置为等于 16.1309。

Temp,Depth 
16.1309,5 
16.1476,94.4007 
16.2488,100.552 
16.4232,106.573 
16.4637,112.796 
16.478,118.696 
16.4961,124.925 
16.5105,131.101 
16.5462,137.325 
16.7016,143.186 
16.8575,149.101 
16.9369,155.148 
17.0462,161.187 

请您参考如下方法:

我认为这可以很直接地解决您的问题:

import numpy 
import glob 
 
for f in glob.glob("*.csv"): 
    print f 
 
    r = numpy.recfromcsv(f) 
    print numpy.interp(5, r.depth, r.temp) 

我很确定 numpy 是 matplotlib 的先决条件。