python之将Matlab的向量赋值翻译成Python形式

我正在尝试将一些 Matlab 代码翻译成 Python(使用 NumPy)。我对 Matlab 不是很熟悉，我遇到了我无法解析的一行:

w(idx(1:p, 1), 1) = v(idx(1:p, 1), 1) - theta; 

我猜测 x 的 p 长头部被用作索引来选择 的 p 条目>w，w 中的条目将被 v 中的相应条目替换(减去标量 theta)。

在 Octave 中乱搞，这似乎是对它正在做的事情的准确描述，但我找不到任何相关的文档。

无论如何，用 Python 重写这段代码的最佳方法是什么？我查看了 NumPy 的“暂定教程”，试图找到一种优雅的方法，它看起来像 this。可能是我要找的。但是，我在让它看起来不错时遇到了麻烦，尤其是对于赋值运算符。是否有更优雅或 Python 惯用的方法来执行此赋值操作？

请您参考如下方法:

这基本上是@Dan 在评论中写的内容，但说明了 python 中从零开始的索引:

w[idx[:p, 0], 0] = v[idx[:p, 0], 0] - theta 

不确定您是否想要比这更优雅的东西。如果只应修改第一列，则需要这些零。