y1 = []
y2 = []
x = []
for i in range(40):
#fer dos llistes (error y epoch) y despres fer un plot
trainer.trainEpochs( 1 )
trnresult = percentError( trainer.testOnClassData(),trndata['class'] )
tstresult = percentError( trainer.testOnClassData(dataset=tstdata ),tstdata['class'] )
print "epoch: %4d" % trainer.totalepochs, \
" train error: %5.2f%%" % trnresult, \
" test error: %5.2f%%" % tstresult
if i==1:
g=Gnuplot.Gnuplot()
else:
y1 = y1.append(float(trnresult))
y2 = y2.append(float(tstresult))
x = x.append(i)
d1=Gnuplot.Data(x,y1,with_="line")
d2=Gnuplot.Data(x,y2,with_="line")
g.plot(d1,d2)
大家好，我第一次在这里发帖，但感谢您的工作。
好的，我正在使用神经网络(多层感知器)并正在使用 UCI ML 存储库进行测试，我必须以图形方式显示错误与历元数的关系，但我不知道是什么我做错了，这是我得到的错误:
y1 = y1.append(float(trnresult))
AttributeError: 'NoneType' object has no attribute 'append'
我已经尝试在 y1.append() 中使用 int 和 float，但我遇到了同样的错误。 这是我在控制台上得到的全部信息:
Number of training patterns: 233
Input and output dimensions: 6 2
First sample (input, target, class):
[ 63.03 22.55 39.61 40.48 98.67 -0.25] [1 0] [ 0.]
Total error: 0.110573541007
epoch: 1 train error: 33.05% test error: 29.87%
Total error: 0.0953749484982
epoch: 2 train error: 32.19% test error: 35.06%
Total error: 0.0977600868845
epoch: 3 train error: 27.90% test error: 29.87%
Traceback (most recent call last):
File "C:\Python\Practice\dataset.py", line 79, in <module>
y1 = y1.append(float(trnresult))
AttributeError: 'NoneType' object has no attribute 'append'
谢谢。
请您参考如下方法:
列表上的append() 函数不返回值。因此 y1 被替换为 None。您应该执行 y1.append() 和 y2.append() 而不分配回 y1 和 y2。
更具体地说
>>> a = []
>>> b = a.append(1)
>>> b is None
True
>>> a
[1]
>>> a.append(2)
>>> a
[1, 2]
如果需要，您可以在列表上使用 + 运算符(注意 3 周围的 []):
>>> a = a + [3]
>>> a
[1, 2, 3]
