python之是否可以在 matplotlib hexbin 图上绘制相同点的列表_编程设计

我有这个非常简单的代码，它绘制了一个由 100 个点 (10,10) 组成的列表，这些点都是相同的。不幸的是，我收到一条警告和一张空白图表。

我的代码:

import matplotlib.pyplot as plt 
 
mylist = list() 
for i in range(100): 
    mylist.append(10) 
 
def plot(): 
 
    plt.subplot(111) 
    plt.hexbin(mylist,mylist,bins='log', cmap=plt.cm.YlOrRd_r) 
    plt.axis([0,50,0,50]) 
 
    plt.show() 
 
plot()

警告:

是否不可能在 hexbin 中绘制相同的数据？
我做错了什么吗？

我的具体情况:

我知道这可能是一个奇怪的问题，但我的程序正在绘制大量点 (x,y)(当然是在 hexbin 中)，有时这些点可能都是相同的。

如果我稍微改变上面的代码并在 list[i] 中放入不同的点 (x,y)(i 是任何索引)代码运行良好并绘制数据。

请您参考如下方法:

问题是它试图通过查看最大和最小 x 和 y 值来猜测网格的限制，并使步长 sx = (x_max - x_min)/num_x_bins 在此输入的情况下严格为零。解决方案是使用 extent 关键字告诉代码该数组有多大。

mylist = list() 
for i in range(100): 
    mylist.append(10) 
 
def plot(): 
 
    plt.subplot(111) 
    plt.hexbin(mylist,mylist,bins='log', cmap=plt.cm.YlOrRd_r, extent=[0, 50, 0, 50]) 
    plt.axis([0,50,0,50]) 
 
    plt.show() 
 
plot()

有一个 PR 可以解决这个问题(应该在 1.4 https://github.com/matplotlib/matplotlib/pull/3038 中)

与此同时我会使用类似的东西(未经测试，这里可能有一些微不足道的错误):

import matplotlib.transfroms as mtrans 
def safe_hexbin(ax, x, y, *args, **kwargs): 
      if 'extent' not in kwargs: 
          xmin = np.amin(x) 
          xmax = np.amax(x) 
          ymin = np.amin(y) 
          ymax = np.amax(y) 
          # to avoid issues with singular data, expand the min/max pairs 
          xmin, xmax = mtrans.nonsingular(xmin, xmax, expander=0.1) 
          ymin, ymax = mtrans.nonsingular(ymin, ymax, expander=0.1) 
          kwargs['extent'] = (xmin, xmax, ymin, ymax) 
      return ax.hexbin(x, y, *args, **kwargs) 
 
 
safe_hexbin(plt.gca(), x, y, ...)