我想用张量的特定分量制作一个数组。我发现了很棒的命令 np.argwhere()。这将返回满足特定条件的张量的索引，但是它不会将它们命名为张量的分量，即它们返回为 [0,0,1,1] 与 x [0,0,1,1] 表示张量 x。
是否有内置或灵巧的方法来获取满足特定条件的张量分量，其中分量写有它们的索引和附加的张量名称？
请您参考如下方法:
您可以使用 where 而不是 argwhere...
>>> x = np.arange(6).reshape(2,3)
>>> x
array([[0, 1, 2],
[3, 4, 5]])
>>> np.argwhere(x > 1)
array([[0, 2],
[1, 0],
[1, 1],
[1, 2]])
>>> np.where(x > 1)
(array([0, 1, 1, 1]), array([2, 0, 1, 2]))
>>> x[np.where(x > 1)]
array([2, 3, 4, 5])
