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python之使用 NCBIXML 仅解析来自 BLAST 输出的前 3 个命中

2025年05月04日7insus

我修改了一段代码,如下所示,以从 BLAST XML 输出中解析所需的信息。

import csv 
from Bio.Blast import NCBIXML 
blast_records = NCBIXML.parse(open('PGblast.xml', 'rU')) 
 
output = csv.writer(open('PGhit.csv','w'), delimiter =',', 
                    quoting=csv.QUOTE_NONNUMERIC) 
output.writerow(["Query","Hit ID", "Hit Def", "E-Value"]) 
 
E_VALUE_THRESH = 0.00000000000000001 
 
for blast_record in blast_records: 
    for alignment in blast_record.alignments: 
        for hsp in alignment.hsps: 
            if hsp.expect < E_VALUE_THRESH: 
                output.writerow([blast_record.query[:8], 
                                 alignment.hit_id, alignment.hit_def,hsp.expect]) 
 
blast_records.close() 

该代码允许我解析 E 值截断的命中。但是,我希望只解析 BLAST XML 输出中的最佳命中或前 3 个命中,因为 BLAST 输出文件很大。

解析每个命中结果将花费大量时间来处理,事实上我不希望所有命中结果。

有好心人能帮帮我吗?

请您参考如下方法:

如果只解析每个命中的前 3 个 HSP,而不解析整个文件,则需要您编写自己的自定义 XML 解析器。 Biopython 的 NCBIXML 不会这样做。

但是,如果您正在寻找速度改进,您可以尝试新的 SearchIO 子模块 (http://biopython.org/wiki/SearchIO)。它有一个新的 BLAST XML 解析器,应该比旧的 NCBIXML 解析器更快。旧的解析器依赖于纯 Python XML 解析器,而 SearchIO 中的新解析器尽可能使用 cElementTree。

子模块仍然是新的和实验性的,因此在正式发布之前可能仍有一些变化。如果您有兴趣,这里还有一个草稿教程:http://bow.web.id/biopython/Tutorial.html#htoc96 .