Numpy 版本:1.6.2
有人可以解释为什么数组的单个标量不维护 dtype 中设置的字节序吗？如何让它们以正确的字节顺序输出？
>>> numpy_type1 = numpy.uint32
>>> numpy_type2 = numpy.dtype(numpy_type1).newbyteorder('>')
>>> hexdump(numpy.array([100000000], dtype = numpy_type1).tostring())
'00e1f505' # OKAY (endianness of host platform)
>>> hexdump(numpy.array([100000000], dtype = numpy_type2).tostring())
'05f5e100' # OKAY (byte swap is visible)
>>> hexdump(numpy.array([100000000], dtype = numpy_type1)[0].tostring())
'00e1f505' # OKAY (endianness of host platform)
>>> hexdump(numpy.array([100000000], dtype = numpy_type2)[0].tostring())
'00e1f505' # FAIL (no byte swapping seen)
>>> hexdump(numpy_type1(100000000).tostring())
'00e1f505' # OKAY (endianness of host platform)
>>> hexdump(numpy_type2.type(100000000).tostring())
'00e1f505' # FAIL (no byte swapping seen)
在上面的示例中，请注意当在 numpy 数组上调用 tostring 时字节交换正确执行，但在数组的标量元素上执行不正确？
简单地说，我只需要一些方法来实例化 dtype 中的值并以正确的字节顺序获取二进制字符串。我不能使用 Python 结构，因为它不支持 float16、float128 或 Numpy 支持的其他奇特数字类型。我不想手动进行字节交换。
我很想看到这个作品:
>>> hexdump(numpy_type2.type(100000000).tostring())
'05f5e100' # OKAY (byte swapping seen)
请您参考如下方法:
对于单个值，您也可以使用 struct 包。为简单起见，标量在 numpy(总是系统)中根本没有字节顺序。但是，您也可以使用 0-d 数组来保留字节顺序。但对于大多数结果，numpy 会将 0 维数组转换为标量，因为它们通常是您想要的。
既然你说你不能使用struct，你可以使用np.array(scalar, dtype=original.dtype).tostring()，即使它有点难看.
