python之matplotlib:有轴保持率

我是 matplotlib 的新手，我有一个非常简单(我猜)的问题。

我有一些数据需要用 50x70“单位”(它们是英尺，实际上代表一个房间)的矩形表示，但我似乎无法让 matplotlib 绘制具有相同比例的矩形在两个轴上并同时保持 50x70“尺寸”。

我试过以下方法:

import json 
import matplotlib 
import os 
import sys 
import traceback 
import matplotlib.pyplot as plt 
 
DATA_FILE = os.path.join(os.path.expanduser("~"), "results.json") 
FLOOR_DIMENSIONS = (50, 70) 
 
if __name__ == "__main__": 
    if len(sys.argv) > 1: 
        DATA_FILE = os.path.abspath(sys.argv[0]) 
    print "Gonna see what happens with file %s" % DATA_FILE 
    try: 
        with open(DATA_FILE, 'r') as f: 
            result_dict = json.load(f) 
    except (IOError, OSError, ValueError), e: 
        print "Received %s %s when trying to parse json from %s\n"\ 
        "Showing traceback: %s" % (type(e), e, DATA_FILE, traceback.format_exc()) 
        result_dict = {}     
    for d_mac in result_dict: 
        data = result_dict[d_mac] 
        if len(data) < 3: 
            continue 
        x_s = list(d['x'] for d in data) 
        y_s  = list(d['y'] for d in data) 
        plt.scatter(x_s, y_s, marker='o', c=numpy.random.rand(5,1), s=15) 
    plt.xlim([0, FLOOR_DIMENSIONS[0]]) 
    plt.ylim([0, FLOOR_DIMENSIONS[1]]) 
    #plt.axis('equal') 
    plt.show() 
    sys.exit(0) 

这样做，我得到:

将我的数据绘制在一个正方形内，改变 X-Y 比例(X 是 50 点，Y 是 70，因此 Y 显示“缩小”)

我尝试的另一个选项是取消注释 plt.axis('equal') 行，但这会“切断”Y 轴(不是从 0 开始到 70 结束，而是开始在 15 和 55 结束，可能是因为没有 y < 15 和 y > 55 的数据)

但我也不想要那个，我想要从 Y=0 开始到 Y=70 结束的“ Canvas ”，如果没有数据就显示一个空白区域。

我需要画这样的东西:

这是我通过手动调整渲染绘图的窗口大小得到的 :-D

提前致谢!

请您参考如下方法:

添加 plt.axis('scaled')。

编辑:axis('image') 可能更适合您的需求。

更多轴设置可以在the documentation中找到.

import matplotlib.pyplot as plt 
import numpy as np 
 
xs = np.arange(50) 
ys = (np.random.random(50)*70) + 15 
 
plt.scatter(xs,ys) 
 
plt.axis('image') 
plt.axis([0, 50, 0, 70]) 
 
plt.show() 

给出:

在更新的示例中，我知道 ys 实际上有最大值 ~85，偏移量只是为了演示适当的轴执行。