我从以下行的 pytz 库中获取偏移量:
offset = datetime.datetime.now(pytz.timezone(timezone)).strftime('%z')
首先我在 timezone 变量中传递 US/Eastern 然后我在 timezone 变量中传递 Asia/Kolkata 打印以下值
local_utc = -0400
user_utc = +0530
获取这些值后，我通过以下代码将其从字符串转换为 int:
local_utc = int(local_utc)
user_urc = int(user_utc)
除此之外我还有一个时间元组:
hour, minute,days = (timezone_tuple.tm_hour, timezone_tuple.tm_min,
timezone_tuple.tm_mday)
我想将local_utc 和user_utc 的差异添加到上面的元组中，例如-0400:04 例如小时和00 作为分钟. 例如:差异将是:0930。 09 将被添加到 timezone_tuple.tm_hour 并且 30 将被添加到 timezone_tuple.tm_min
我没有发现任何情况。这怎么可能？ 有什么办法可以处理 spilit 方法
请您参考如下方法:
您的帖子展示了如何将 local_utc 和 user_utc 查找为整数。您可以只取差 local_utc-user_utc 来确定相对偏移量。
但是，datetime、time 和 pytz 应该为您提供操作时间所需的所有工具，而无需解析偏移量并执行此类操作“手动”计算。
例如，
import pytz
import datetime as dt
import time
eastern = pytz.timezone('US/Eastern')
kolkata = pytz.timezone('Asia/Kolkata')
naive_timetuple = time.localtime(0)
print(naive_timetuple)
# time.struct_time(tm_year=1969, tm_mon=12, tm_mday=31, tm_hour=19, tm_min=0, tm_sec=0, tm_wday=2, tm_yday=365, tm_isdst=0)
在上面，我定义了一个简单的时间元组。下面，我将其“本地化”为美国/东部时间——也就是说，将其设为可识别时区的日期时间:
naive_datetime = dt.datetime(*naive_timetuple[:6])
print(naive_datetime)
# 1969-12-31 19:00:00
localized_datetime = eastern.localize(naive_datetime)
print(localized_datetime)
# 1969-12-31 19:00:00-05:00
现在要将时区感知日期时间转换为任何其他时区，请使用 astimezone 方法:
kolkata_datetime = localized_datetime.astimezone(kolkata)
print(kolkata_datetime)
# 1970-01-01 05:30:00+05:30
如果您需要将日期时间转换回时间元组，请使用时间元组方法:
kolkata_timetuple = kolkata_datetime.timetuple()
print(kolkata_timetuple)
# time.struct_time(tm_year=1970, tm_mon=1, tm_mday=1, tm_hour=5, tm_min=30, tm_sec=0, tm_wday=3, tm_yday=1, tm_isdst=0)
