基本上，我想自动化一些事情。我会捕获某个按钮的 100x50 图片，并有一个脚本以相同的尺寸拍摄相同区域的图片，然后比较两张图片以查看它们是否不同。如果它们不同，它什么都不做，如果它们相似 +/- 一定数量，它就会点击它。
我已经完成了屏幕捕获，只是不知道如何将它们与 PIL 进行比较。我做了很多谷歌搜索都没有成功。
请您参考如下方法:
您可以使用 pylab.imread 轻松地将图像读入 NumPy 数组:
In [3]: import scipy, pylab
In [4]: x = pylab.imread('example.jpg')
In [5]: x.shape
Out[5]: (480, 640, 3)
您可以查看图像或其任何子集:
In [6]: pylab.imshow(x)
Out[6]: <matplotlib.image.AxesImage at 0x98e564c>
In [7]: pylab.show()
如果您想比较两个 8×8 block (例如，红色和蓝色层的左上角 block )，您可以计算均方误差:
In [8]: x[:8,:8,0]
Out[8]:
array([[147, 143, 146, 144, 146, 148, 146, 149],
[145, 142, 146, 145, 147, 149, 148, 151],
[143, 141, 146, 145, 147, 147, 148, 150],
[143, 143, 146, 146, 146, 145, 147, 148],
[147, 147, 147, 148, 147, 145, 146, 146],
[146, 147, 145, 147, 148, 145, 147, 146],
[146, 147, 144, 147, 147, 144, 146, 144],
[147, 148, 144, 147, 147, 144, 146, 144]], dtype=uint8)
In [9]: x[:8,:8,1]
Out[9]:
array([[125, 121, 122, 120, 118, 120, 116, 120],
[123, 120, 122, 122, 119, 121, 118, 122],
[122, 120, 123, 122, 120, 120, 118, 121],
[122, 122, 123, 122, 120, 118, 117, 119],
[124, 123, 123, 124, 121, 119, 119, 119],
[122, 123, 120, 122, 121, 119, 119, 119],
[121, 122, 116, 119, 119, 117, 119, 117],
[122, 122, 115, 118, 119, 116, 119, 117]], dtype=uint8)
In [10]: def mse(x, y):
....: return scipy.mean((x.astype(float)-y)**2)
In [11]: mse(x[:8,:8,0], x[:8,:8,1])
Out[11]: 676.0625
