python之从 "alpha blending"获取一个新的十六进制颜色值 matplotlib 中的原始颜色

简单地说，给定初始颜色“#1010CA”和 alpha 因子 0.5，我如何才能根据 color="#1010CA", alpha=0.5 获得绘图上显示的最终颜色？ ？

或者更直白一点，我应该填写什么

plot(x, y, color=__) 

因此它等同于(至少在视觉上)

plot(x, y, color="#1010CA", alpha=0.5) 

?我想这不应该是一个 python 问题，而是如何通过某种因素操纵 rgb 颜色来抑制它，但请原谅我对调色板的无知......

编辑

这是我在接受@Blender 的回答后选择的当前解决方案

import matplotlib 
import numpy as np 
def alpha_blending(hex_color, alpha) : 
    """ alpha blending as if on the white background. 
    """ 
    foreground_tuple  = matplotlib.colors.hex2color(hex_color) 
    foreground_arr = np.array(foreground_tuple) 
    final = tuple( (1. -  alpha) + foreground_arr*alpha ) 
    return(final) 

请您参考如下方法:

如果没有背景颜色，您也无法获得“最终颜色”。

但是为了渲染 alpha 透明度，我猜测加权和会起作用:

final = (1 - alpha) * background + alpha * foreground 

所以如果你的颜色是白色并且你的alpha = 0.5，你可以这样做:

final = rgb(0.5, 0.5, 0.5) + foreground / 2 

Matplotlib 接受 RGB 元组，因此您可以非常轻松地制作不透明度展平函数。但是，我无法回答您为什么需要这样做。