如何从使用 image.load() 操作的数据中保存图像文件?
这是我的代码,用于合并两张相同大小的图片
from PIL import Image
import random
image1 = Image.open("me.jpg")
image2 = Image.open("otherme.jpg")
im1 = image1.load()
im2 = image2.load()
width, height = image1.size
newimage = Image.new("RGB",image1.size)
newim = newimage.load()
xx = 0
yy = 0
while xx < width:
while yy < height:
if random.randint(0,1) == 1:
newim[xx,yy] = im1[xx,yy]
else:
newim[xx,yy] = im2[xx,yy]
yy = yy+1
xx = xx+1
newimage.putdata(newim)
newimage.save("new.jpg")
当我运行它时,我得到了这个错误。
Traceback (most recent call last):
File "/home/dave/Desktop/face/squares.py", line 27, in <module>
newimage.putdata(newim)
File "/usr/lib/python2.7/dist-packages/PIL/Image.py", line 1215, in putdata
self.im.putdata(data, scale, offset)
TypeError: argument must be a sequence
使用 .load() 生成的字典不是一个序列吗?我在谷歌上找不到其他人有这个问题。
请您参考如下方法:
load 返回的字典(实际上不是字典)是图像中的数据。您不必使用 putdata 重新加载它。只需删除该行即可。
此外,使用 for 循环代替 while 循环:
for xx in range(0, width):
for yy in range(0, height):
if random.randint(0,1) == 1:
newim[xx,yy] = im1[xx,yy]
else:
newim[xx,yy] = im2[xx,yy]
现在不需要初始化和递增 xx 和 yy。
你甚至可以使用 itertools.product:
for xx, yy in itertools.product(range(0, width), range(0, height)):
if random.randint(0,1) == 1:
newim[xx,yy] = im1[xx,yy]
else:
newim[xx,yy] = im2[xx,yy]
