python之pyodbc 游标重用

我从使用 pyodbc 连接到 SQL Server 的 python 代码对我的数据库进行了多次查询。

cursor = connection.connect(connection_string) 
qry1 = "Select * FROM Table1" 
 
rows = cursor.execute(qry1).fetchall() 
 
for row in rows: 
   qry2 = "Select * FROM Table2" 
 
   rows2 = cursor.execute(qry2).fetchall() 
 
   for row2 in rows2: 
      print row2 

这有效并成功地完成了两个查询。

如何重用游标对象？

运行的时候会思考

rows2 = cursor.execute(qry2).fetchall() 

rows 和 rows2 现在将指向同一事物(对象)。

编辑:pyodbc 网站的有用信息

Since this reads all rows into memory, it should not be used if there are a lot of rows. Consider iterating over the rows instead. However, it is useful for freeing up a Cursor so you can perform a second query before processing the resulting rows.

cursor info

请您参考如下方法:

我认为你最后的陈述是错误的，因为 .fetchall() 返回一个新列表，其中包含游标查询返回的所有行，之后你可以重用游标。 (但在考虑重新使用新游标之前，我会测试新游标的成本是多少。)[好吧，我不知道这是不是真的，但它适用于 dbapi 兼容的 sqlite3 绑定(bind)]