python之matplotlib 使用单个命令将多个变量分配给轴实例

有没有一种方法可以将字典传递给 axes 方法以一次设置所有实例变量，而无需调用 .set_xlim()、.set_ylim() 等单独？我知道 Matlab 有这个功能，我认为 Matplotlib 也有，但找不到文档。

请您参考如下方法:

是plt.setp (另见 getp)。

举个简单的例子:

import matplotlib.pyplot as plt 
 
linestyle = dict(color='red', marker='^', linestyle='--', linewidth=2) 
 
fig, ax = plt.subplots() 
line, = ax.plot(range(10)) 
 
plt.setp(ax, xlim=[-1, 12], ylim=[-5, 12], xlabel='X-axis') 
plt.setp(line, **linestyle) 
 
plt.show() 

setp 和 getp 是“matlab-isms”，所以很多人认为它们是“unpythonic”的，除非绝对必要，否则不应使用。

显然，您可以通过其他方式完成所有这些操作(例如，使用 ax.axis([xmin, xmax, ymin, ymax]) 设置轴限制或只是扩展 linestyle 调用 plot 时的字典)。

setp 仍然非常有用。它会自动对艺术家序列进行操作，因此您可以执行 plt.setp([ax1, ax2, ax3], **parameters) 之类的操作。这对于 ticks 和 ticklabels 之类的东西特别方便，你经常在这些地方同时操作一群艺术家。

它还可以让 matplotlib 艺术家轻松自省(introspection)。尝试调用 plt.setp(ax) 来查看所有参数的列表或调用 plt.setp(line, 'marker') 来查看所有有效参数的列表到 line.set_marker。