我是 python 的新手，也是一名业余程序员，所以请多多包涵。现在我有一个 15x9 的矩阵。我本质上是想扩展这个矩阵，让它包含更多的值。因此我想对这个数据进行多次插值，类似于 MATLAB 中的 interp2 函数，它允许您插值 n 次。
如果您可以向我展示执行此任务的功能，甚至是有关如何解决此问题的步骤，我们将不胜感激。
抱歉，我之前应该说明这一点，但是是的，我使用的是 numpy 数组，而不是列表。
请您参考如下方法:
我遇到了同样的问题，并发现 scipy.ndimage.map_coordinates 与 Vq = interp2(V,Xq,Yq) 的作用相同。请阅读这些命令的文档以找出适合您的案例的解决方案。
对 Matlab 的 Vq = interp2(V,Xq,Yq) 试试这个:
Vq = scipy.ndimage.map_coordinates(V, [Xq.ravel(), Yq.ravel()], order=3, mode='nearest').reshape(V.shape)
