python之在 Python 中检查数据集中的信息

我目前需要使用 Python 2.7 比较包含 MAC 地址的字符串(例如“11:22:33:AA:BB:CC”)。目前，我有一个包含 MAC 地址和我的脚本遍历该集合，将每个新 MAC 地址与列表中的地址进行比较。这很好用，但随着集合的增长，脚本会大大减慢速度。只有 100 个左右，您会注意到巨大的差异。

有人对加快这个过程有什么建议吗？将它们存储在一个集合中是进行比较的最佳方式，还是将它们存储在 CSV/DB 中更好？

代码示例...

def Detect(p):  
    stamgmtstypes = (0,2,4) 
    if p.haslayer(Dot11): 
        if p.type == 0 and p.subtype in stamgmtstypes: 
            if p.addr2 not in observedclients:  
                # This is the set with location_mutex:  
                detection = p.addr2 + "\t" + str(datetime.now()) 
                print type(p.addr2) 
                print detection, last_location 
                observedclients.append(p.addr2)  

请您参考如下方法:

首先，您需要profile your code了解瓶颈到底在哪里......

此外，作为一般性建议，请考虑使用 psyco，尽管 there are a few times when psyco doesn't help

一旦发现瓶颈，cython可能有用，但您需要确保在 cython 源代码中声明所有变量。