python之python 中 scipy.signal.medfilt2d 背后的概念

我想了解 scipy.signal.medfilt2d 的工作原理。我看了scipy文档后，它的格式是:

scipy.signal.medfilt2d(输入，kernel_size=3)

如果我有一个像这样的矩阵

1 2 3 7 2 4 
3 4 2 2 6 7 
1 7 3 1 2 6 
3 2 3 4 3 1 
2 6 7 8 2 5 
3 4 2 2 1 8 

因为内核大小默认设置为 3。如果我将 medfilt2d 应用于此矩阵，矩阵会变成如下所示吗？ (我所做的是取出 3 x 3 框中的每个元素，将它们全部相加并除以 9(平均值))

2.8   2.8   2.8   4.1   4.1  4.1 
2.8   2.8   2.8   4.1   4.1  4.1 
2.8   2.8   2.8   4.1   4.1  4.1 
3.5   3.5   3.5   3.7   3.7  3.7 
3.5   3.5   3.5   3.7   3.7  3.7 
3.5   3.5   3.5   3.7   3.7  3.7 

那么请与我分享您的知识和见解？如果我错了，请告诉我，以便我从这个错误中吸取教训。非常感谢

请您参考如下方法:

如 Scipy documentation 中所述, medfilt2 是中值滤波器。引用文档，

The sample median is the middle array value in a sorted list of neighborhood values 

因此对于您的示例，位置 1,1

1 2 3 
3 4 2 
1 7 3 

将被分类为

1 1 2 2 3 3 3 4 7 

中间元素是 3，因此这将是过滤器的输出。还有更多细节 on Wikipedia .