我正在尝试在这里做一些不同的事情..
首先，我在 shapefile 中有一个分水岭多边形“shape”字段的值数组。
Rarray = watershed.shape.getPart(0)
我假设流出点将是具有最低 ZMin 的值。因此，ZMin 坐标将是流出点 (p1)。
我试图做的是在多边形数组中找到距离该 x,y,z 流出点最远的点 (p2)。它应该是数组中的值之一
从那里，我试图计算 p1(流出)和 p2(最远)之间的距离，以便我可以使用该值使用此公式计算分水岭的缓解率
ReliefRat = (max elevation - min elevation) / Length of longest axis
到目前为止我有这个...
Rarray = watershed.shape.getPart(0)
ReliefRat = (ZMax-ZMin)/(((p2.X-p1.X)**(2.0)) + ((p2.Y-p1.Y)**(2.0)))**(0.5)
...其中p1是流出点。我只是不知道如何找到 p2。
如果有人可以引导我完成此过程，将不胜感激!
请您参考如下方法:
如果p1确实是一个包含ZMin的流出点的x,y值的对象，如果p2包含x,y对于ZMax最远点，则表达式
(((p2.X-p1.X)**(2.0)) + ((p2.Y-p1.Y)**(2.0)))**(0.5)
确实是两点之间的距离。这只是 Pythagorean theorem 的一个表达式，因为两点 p1 和 p2 之间的直线是以 p2.X-p1.X 和高 p2.Y-p1.Y 为底的直角三角形的斜边。注意，参见“Which is faster in Python: x**.5 or math.sqrt(x)? ” 如果对几种计算平方根的方法感兴趣。
如果您还没有定义一类具有 X 和 Y 属性的点对象，请单独询问或修改问题，同样，如果您不知道如何在多边形上找到距离某些点最远的点其他点。
