python之Python 中的多元逻辑回归

我有这样的数据集:

0,1,0,1,1,0,0,1,5 
1,1,0,1,1,0,0,1,3 
1,1,0,0,1,0,0,1,1 
0,1,1,0,1,1,0,0,4 

我正在寻找一种在 python 中运行逻辑回归的方法，它使用多个离散值(0 或 1)来预测数值(1-5 之间)。这似乎很有用，但它假设预测变量也是离散的:http://www.mblondel.org/tlml/logreg.py.html#

有什么建议吗？

请您参考如下方法:

如果在 R 中完成工作(通过 rpy2、pyRserve 或 pyper 中的一个)是一种选择，您可以这样做来完成工作。如果对要使用的统计方法有疑问，这个“交叉验证”是一个更好的地方。