python之基于python列表中的另一个变量(使唯一)对变量中的条目求和

我有一个关于如何在 python 中执行此任务的问题:-

我有一个条目数组，例如: [IP 地址、连接、策略状态、事件标志、经度、纬度](均为字符串)

例如

['172.1.21.26','54','1','2','31.15424','12.54464'] 
['172.1.21.27','12','2','4','31.15424','12.54464'] 
['172.1.27.34','40','1','1','-40.15474','-54.21454'] 
['172.1.2.45','32','1','1','-40.15474','-54.21454'] 

... 直到大约 110000 个条目，大约 4000 种不同的经纬度组合

我想计算每个位置的平均连接数、平均策略状态、平均事件标志

像这样:

[longitude,latitude,avgConn,avgPoli,avgActi] 
['31.15424','12.54464','33','2','3'] 
['-40.15474','-54.21454','31','1','1'] 

... 等等

我有大约 195 个文件，每个文件大约有 110,000 个条目(有点像大数据问题) 我的文件在 .csv 中，但我将它用作 .txt 以便在 python 中轻松使用它(不确定这是否是最好的主意)

我对 python 还是个新手，所以我不确定什么是最好的使用方法，但我真诚地感谢对这个问题的任何帮助或指导

提前致谢!

请您参考如下方法:

不，如果你有 .csv 格式的文件，将它们作为文本威胁是没有意义的，因为 python 附带了出色的 csv 模块。 您可以将 csv 行读入 dict 以对它们进行分组，但我建议将数据写入适当的数据库，并使用 SQL 的 AVG() 和 分组依据。 Python 附带了大多数数据库的绑定(bind)。如果没有安装，请考虑使用 sqlite 模块。