python之使用 PIL 逐帧分析视频

我正在研究使用 PIL 来平均视频子区域的像素强度。我想做的是:

-使用ffmpeg把视频变成几帧
- 使用 PIL 在每一帧中选择一个窗口(这是我希望得到帮助的步骤)
- 对每一帧中的那个窗口进行某种分析，并汇总数据(比如，平均颜色与时间)

我对如何执行中间步骤一筹莫展——有人有建议吗？

请您参考如下方法:

找到了使用 Tkinter 的解决方案:

import Tkinter 
import Image, ImageDraw, ImageTk 
 
window = Tkinter.Tk() 
window.title('Calcium Imaging Software') 
 
mouse_X = 0 
mouse_Y = 0 
ellipseBox = [] 
listOfCircles = [] 
 
#stuff to set up the image 
image = Image.open("test.jpg") 
draw = ImageDraw.Draw(image) 
canvas = Tkinter.Canvas(window, width=image.size[0], height=image.size[1]) 
canvas.pack() 
image_tk = ImageTk.PhotoImage(image) 
canvas.create_image(image.size[0]//2, image.size[1]//2, image=image_tk) 
 
#define a function to be run on the mouseclick 
def drawEllipse(event): 
    global ellipseBox 
    print "clicked at: ", event.x, event.y 
    mouse_X = event.x 
    mouse_Y = event.y 
    ellipseBox.append((mouse_X,mouse_Y)) 
    print "box corners: ",ellipseBox 
    #When two corners are selected, draw the ellipse 
    if len(ellipseBox) == 2: 
        draw.ellipse(ellipseBox,outline=(255,255,255)) 
        listOfCircles.append(tuple(ellipseBox)) 
        ellipseBox = [] 
        window.update() 
#bind mouse click to drawing an ellipse 
canvas.bind("<Button-1>", drawEllipse) 
Tkinter.mainloop() 

这几乎可以满足我的所有需求!但是，我无法让省略号显示在图像上——有什么建议吗？