我正在运行此代码以查看 keyczar encryption library 的性能影响来自谷歌:
from keyczar import keyczar, keys
def main(iters):
key = keys.RsaPrivateKey.Generate()
msg = "ciao"
crypt = None
for i in range(iters):
print i, "\r",
crypt = key.Encrypt(msg)
for i in range(iters):
print i, "\r",
key.Decrypt(crypt)
if __name__ == '__main__':
main(500)
在 Windows 下，500 次迭代大约需要 16 分钟。在同一台机器上的 Ubuntu 9.04 分区下，500 次迭代大约需要 6 秒。
我已经尝试对此进行分析(cProfile + pstats)，但我在解释结果方面没有太多经验。
谁能告诉我为什么相同的代码在 Windows 下运行速度要慢 150 倍以上？
编辑 2010-01-16
这是我的 generate_key.py 脚本:
from keyczar import keyczar, keys
key = keys.RsaPrivateKey.Generate()
这是我在 generate_key 中创建统计文件的命令行:
C:\temp\python-keyczar-0.6b\tests\keyczar>python -m cProfile -o generate_key generate_key.py
这是我用来扩展结果的 python session :
>>> import pstats
>>> p = pstats.Stats('generate_key')
>>> p.strip_dirs().sort_stats(-1).print_stats(25)
Sat Jan 16 12:18:43 2010 generate_key
83493 function calls (82974 primitive calls) in 5.131 CPU seconds
Ordered by: standard name
List reduced from 564 to 25 due to restriction <25>
ncalls tottime percall cumtime percall filename:lineno(function)
1 0.000 0.000 0.000 0.000 <string>:1(<module>)
1 0.000 0.000 0.210 0.210 AES.py:1(<module>)
1 0.022 0.022 0.210 0.210 AES.py:1(__bootstrap__)
1 0.000 0.000 0.000 0.000 DSA.py:115(DSAobj)
1 0.001 0.001 0.005 0.005 DSA.py:14(<module>)
1 0.000 0.000 0.000 0.000 DSA.py:174(DSAobj_c)
1 0.000 0.000 0.000 0.000 DSA.py:26(error)
1 0.000 0.000 0.001 0.001 RSA.py:125(size)
1 0.000 0.000 0.000 0.000 RSA.py:13(<module>)
1 0.000 0.000 0.000 0.000 RSA.py:140(publickey)
1 0.000 0.000 0.000 0.000 RSA.py:146(RSAobj_c)
1 0.000 0.000 0.000 0.000 RSA.py:23(error)
1 0.000 0.000 4.816 4.816 RSA.py:26(generate)
1 0.000 0.000 0.000 0.000 RSA.py:63(construct)
1 0.000 0.000 0.000 0.000 RSA.py:85(RSAobj)
1 0.003 0.003 0.004 0.004 SHA.py:4(<module>)
1 0.000 0.000 0.000 0.000 __future__.py:48(<module>)
1 0.000 0.000 0.000 0.000 __future__.py:74(_Feature)
7 0.000 0.000 0.000 0.000 __future__.py:75(__init__)
8 0.000 0.000 0.000 0.000 __init__.py:1(<module>)
1 0.000 0.000 0.000 0.000 __init__.py:11(<module>)
1 0.000 0.000 0.000 0.000 __init__.py:13(<module>)
1 0.000 0.000 0.000 0.000 __init__.py:18(<module>)
1 0.000 0.000 0.000 0.000 __init__.py:20(<module>)
2 0.000 0.000 0.000 0.000 __init__.py:24(<module>)
<pstats.Stats instance at 0x023F5E40>
>>>
所以 Windows 代码确实在 python 中执行。大部分运行时间都花在这里:
def generate(bits, randfunc, progress_func=None):
"""generate(bits:int, randfunc:callable, progress_func:callable)
Generate an RSA key of length 'bits', using 'randfunc' to get
random data and 'progress_func', if present, to display
the progress of the key generation.
"""
obj=RSAobj()
# Generate the prime factors of n
if progress_func:
progress_func('p,q\n')
p = q = 1L
while number.size(p*q) < bits:
p = pubkey.getPrime(bits/2, randfunc)
q = pubkey.getPrime(bits/2, randfunc)
# p shall be smaller than q (for calc of u)
if p > q:
(p, q)=(q, p)
obj.p = p
obj.q = q
if progress_func:
progress_func('u\n')
obj.u = pubkey.inverse(obj.p, obj.q)
obj.n = obj.p*obj.q
obj.e = 65537L
if progress_func:
progress_func('d\n')
obj.d=pubkey.inverse(obj.e, (obj.p-1)*(obj.q-1))
assert bits <= 1+obj.size(), "Generated key is too small"
return obj
我正在从 here 运行 PyCrypto 下载.
请您参考如下方法:
PyCrypto 有一个名为 _fastmath 的 C 模块，它使用 GNU MP 进行公钥操作。如果它不可用，它会使用 Python 的原生长整数，这要慢得多。
这两个文件是src/_fastmath.c和lib/Crypto/PublicKey/_slowmath.py
Windows 上的 Python 可能不包含 GNU MP，因此在 Windows 上它使用 _slowmath.py 代替
