python之Pathos 处理池递归限制

我有一个任务，我正在尝试与 pathos 并行处理。当我运行非并行版本时，它运行得很好。但是，运行 1 个进程的 pathos 池会导致运行时错误:超出最大递归深度。

例如:

import pathos.multiprocessing as mp 
pool = mp.ProcessPool(1) 
def _worker(fx): 
    return fx[0](fx[1],fx[2]) 

在我尝试调试出现此错误的原因时，我尝试映射一个对象的列表。这在没有多处理的情况下工作

>>> map(_worker, izip([t1.getValue], repeat(a_all), repeat(penalties))) 
[-0.34375] 

其中 t1.getValue 是要应用的昂贵函数。我有一个完整的列表，列出了应用于相同两个参数的这些昂贵的函数。这就是并行处理的用武之地。但是以下会引发错误:

>>> pool.map(_worker, izip([t1.getValue], repeat(a_all), repeat(penalties))) 
Traceback (most recent call last): 
  File "<stdin>", line 1, in <module> 
  File "/usr/local/lib/python2.7/site-packages/pathos/multiprocessing.py", line 136, in map 
    return _pool.map(star(f), zip(*args)) # chunksize 
  File "/usr/local/lib/python2.7/site-packages/multiprocess/pool.py", line 251, in map 
    return self.map_async(func, iterable, chunksize).get() 
  File "/usr/local/lib/python2.7/site-packages/multiprocess/pool.py", line 567, in get 
    raise self._value 
  RuntimeError: maximum recursion depth exceeded 

有趣的是 getValue 不是递归的。我知道有时会在达到堆栈限制时发生这种情况。

我如何找出 getValue 的哪一部分导致错误以使多处理工作？我被卡住了，因为我不知道如何从这一点开始调试它。这是否可能实际上是由将数据传递给进程时的酸洗错误引起的？ getValue 确实在幕后处理一些大型结构。

请您参考如下方法:

可以尝试使用sys.setrecursionlimit()来增加递归的限制，例如:

import sys 
sys.setrecursionlimit(1000000)