我有一个 numpy 矩阵，想向其添加另一个矩阵。
这两个矩阵的形状是:
m1.shape = (2777, 5902) m2.shape = (695, 5902)
我想将 m2 附加到 m1 以便新矩阵的形状:
m_new.shape = (3472, 5902)
当我使用 numpy.append 或 numpy.concatenate 时，我只得到一个包含两个矩阵和形状 (2,1) 的新数组。
你们中有人知道如何从两个矩阵中得到一个大矩阵吗？
附加信息:两者都是稀疏矩阵。
编辑: m1 看起来像
(0, 1660) 0.444122811195
(0, 3562) 0.260868771714
(0, 4743) 0.288149437574
(0, 4985) 0.514889706991
(0, 5215) 0.272163636657
(0, 5721) 0.559006134727
(1, 555) 0.0992498400527
(1, 770) 0.133145289523
(1, 790) 0.0939044698233
(1, 1097) 0.259867567986
(1, 1285) 0.188836288168
(1, 1366) 0.24707459927
(1, 1499) 0.237997843516
(1, 1559) 0.120069347224
(1, 1701) 0.17660176488
(1, 1926) 0.185678520634
(1, 2177) 0.163066377369
(1, 2641) 0.079958199952
(1, 2937) 0.259867567986
(1, 3551) 0.198471489351
(1, 3562) 0.0926197593026
(1, 3593) 0.100537828805
(1, 4122) 0.198471489351
(1, 4538) 0.57162654484
(1, 4827) 0.105808609537
m2 看起来像:
(0, 327) 0.0770581299315
(0, 966) 0.309858753157
(0, 1231) 0.286870892505
(0, 1384) 0.281385698712
(0, 1817) 0.204495931592
(0, 2284) 0.182420951496
(0, 2414) 0.114591086901
(0, 2490) 0.261442040482
(0, 3122) 0.321676138471
(0, 3151) 0.286870892505
(0, 4031) 0.172251612658
(0, 5149) 0.25839783806
(0, 5215) 0.125806303262
(0, 5225) 0.336280781816
(0, 5231) 0.135930403721
(0, 5294) 0.145049459537
(0, 5794) 0.20145172917
(0, 5821) 0.224439589822
(1, 327) 0.191031948626
(1, 1171) 0.62081265022
矩阵的类型是:
<class 'scipy.sparse.csr.csr_matrix'> <class 'scipy.sparse.csr.csr_matrix'>
已解决:
m_new = scipy.sparse.vstack((m1, m2))
成功了
感谢您的帮助。
请您参考如下方法:
您可以在您的情况下使用 numpy.vstack(或 numpy.hstack，当矩阵形状为 (x,y) 和 (x,z) 时)
例子:
a = np.zeros((3,7))
b = np.zeros((46,7))
c = np.vstack((a,b))
print c.shape
#(49,7)
