我正在研究一个问题，需要我计算两个正方形的重叠面积。 这是程序的一部分，该程序将由几个方形检测器单元/像素(阵列)组成的旋转检测器放置在由多个(较小)方形像素组成的输入图的顶部，并确定检测器检测到的每个输入像素的光百分比像素。 我尝试了一种几何方法，但要考虑的可能变化太多了。
与另一个方 block 相比，一个方 block 可以旋转任意角度，并且两个方 block 的大小可以不同。给定的参数是探测器像素在输入图上的中心坐标、探测器像素的大小(输入像素默认等于1)和旋转角度。
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所以我要做的是计算每个输入像素(黑色方 block )位于给定检测器像素(红色方 block )内的部分，它可以是 0 到 1 之间的任何值。 然后可以将其与输入像素的值相乘，并对所有输入像素求和，以计算检测器像素收集的总光。
我尝试使用的几何方法是计算探测器像素边缘的斜率，并使用与输入像素边缘的相交来计算总重叠。
请您参考如下方法:
如果我对你的理解正确的话，你所做的相当于试图在灰度位图上找到重叠的方 block ？如果是的话，你能做角点检测，并尝试从检测到的角点制作正方形，然后计算检测到的正方形上的重叠吗？这个 opencv 示例可能是一个很好的起点:https://code.ros.org/trac/opencv/browser/trunk/opencv/samples/python/squares.py?rev=907
如果我误解了问题(例如，我对旋转角度感到困惑)，请提前致歉。
