python之如何删除列表中重复的 "keys"并计算值的平均值

我有一个列表列表，我需要对具有相同“键”(列表中位置 [0] 的元素)的元素取平均值。

[[('a', 'b'), 1], [('b', 'c'), 2], [('a', 'b'), 5]] 

我想显示 [('a', 'b'), 3], [('b', 'c'), 2]]。你能帮忙吗？

谢谢!

请您参考如下方法:

您不能在此处使用 collections.Counter，因为您需要记住同一个“键”有多少个整数。

我会使用 collections.defaultdict 来记录列表中的整数值，使用元组作为键(在此过程中合并它们)。然后，扫描字典并计算均值:

s = [[('a', 'b'), 1], [('b', 'c'), 2], [('a', 'b'), 5]] 
 
import collections 
 
c = collections.defaultdict(list) 
 
for t,i in s: 
    c[t].append(i) 
 
# at this point c contains: {('a', 'b'): [1, 5], ('b', 'c'): [2]} 
 
result = [(t,sum(v)//len(v)) for t,v in c.items()] 
 
print(result) 

打印:

[(('a', 'b'), 3), (('b', 'c'), 2)] 

(或作为字典:result = {t:sum(v)//len(v) for t,v in c.items()}

请注意，sum(v)//len(v) 将平均值计算为整数(四舍五入到最低值)。如果您想要精确的浮点值，请使用 sum(v)/float(len(v)) 用于 python 2 或 sum(v)/len(v) 用于 python 3，或如 jpp 所述 statistics.mean)