我在 pandas 中有一个数据框，其中一列(即“b”列)包含带有 $ 符号的字符串:
import numpy as np
import pandas as pd
df = pd.DataFrame({'a': [51, 2,32,99,81], 'b': ['$3', '$4','$-','$0','$23']})
我想过滤数据框，这样我只保留“b”列只返回除零以外的整数并且 $ 符号被丢弃的行。
我想要的输出是:
欢迎任何反馈。
请您参考如下方法:
In [64]: df = pd.DataFrame({'a': [51, 2,32,99,81], 'b': ['$3', '$4','$-','$0','$23']})
In [65]: df['b'] = pd.to_numeric(df['b'].str.replace(r'\D+', ''), errors='coerce')
In [67]: df
Out[67]:
a b
0 51 3.0
1 2 4.0
2 32 NaN
3 99 0.0
4 81 23.0
In [68]: df = df[df['b'].notnull() & df['b'].ne(0)]
In [69]: df
Out[69]:
a b
0 51 3.0
1 2 4.0
4 81 23.0
或者我们可以这样过滤:
In [73]: df = df.query("b == b and b != 0")
In [74]: df
Out[74]:
a b
0 51 3.0
1 2 4.0
4 81 23.0
