我有两个不同大小的数据帧(df1 和 df2)。我想从 df1 中删除存储在 df2 中的所有行。
所以如果我有 df2 等于:
A B
0 wer 6
1 tyu 7
df1 等于:
A B C
0 qwe 5 a
1 wer 6 s
2 wer 6 d
3 rty 9 f
4 tyu 7 g
5 tyu 7 h
6 tyu 7 j
7 iop 1 k
最终结果应该是这样的:
A B C
0 qwe 5 a
1 rty 9 f
2 iop 1 k
我能够通过使用 for 循环实现我的目标，但我想知道是否有更好、更优雅和高效的方式来执行此类操作。
这是我编写的代码，以备不时之需: 将 pandas 导入为 pd
df1 = pd.DataFrame({'A' : ['qwe', 'wer', 'wer', 'rty', 'tyu', 'tyu', 'tyu', 'iop'],
'B' : [ 5, 6, 6, 9, 7, 7, 7, 1],
'C' : ['a' , 's', 'd', 'f', 'g', 'h', 'j', 'k']})
df2 = pd.DataFrame({'A' : ['wer', 'tyu'],
'B' : [ 6, 7]})
for i, row in df2.iterrows():
df1 = df1[(df1['A']!=row['A']) & (df1['B']!=row['B'])].reset_index(drop=True)
请您参考如下方法:
使用merge与外部连接与过滤器 query , 最后通过 drop 删除辅助列:
df = pd.merge(df1, df2, on=['A','B'], how='outer', indicator=True)
.query("_merge != 'both'")
.drop('_merge', axis=1)
.reset_index(drop=True)
print (df)
A B C
0 qwe 5 a
1 rty 9 f
2 iop 1 k
