python之运行非常慢的简单 python 脚本(csv 文件)

我正在运行一个脚本来将一些标题列恢复为 CSV 文件。它将具有标题列的原始文件作为字典，并将它们拼接回丢失标题列的文件。

问题是它非常慢。这些文件都比较大 (~50mb)，有 200,000 行 x 96 列。目前，当我预览输出文件时，它看起来是正确的。大小每 10 分钟增长约 200kb。

我绝对是个编码菜鸟，所以如果能帮助我弄清楚为什么脚本这么慢，我们将不胜感激。

hapinfile = file('file_with_header_columns', 'r') 
hapoutfile = file('file_missing_header_columns.csv', 'r') 
o = file('filescombined.txt', 'w') 
 
dictoutfile={} 
 
for line in hapoutfile: 
    a=line.rstrip('\n').rstrip('\r').split('\t') 
    dictoutfile[a[0]]=a[1:] 
 
hapinfile.close() 
 
for line in hapinfile: 
    q=line.rstrip('\n').rstrip('\r').split('\t') 
    g=q[0:11] 
    for key, value in dictoutfile.items(): 
        if g[0] == key: 
            g.extend(value) 
            o.write(str('\t'.join(g)+'\n')) 
 
 
hapoutfile.close() 
o.close() 

请您参考如下方法:

由于嵌套的 for 循环无用地一次又一次地在 dict 中艰难跋涉，所以它花费了很长时间。试试这个:

for line in hapinfile: 
    q=line.rstrip('\n').rstrip('\r').split('\t') 
    g=q[0:11] 
    if g[0] in dictoutfile: 
        g.extend( dictoutfile[g[0]] ) 
        o.write(str('\t'.join(g)+'\n'))