python之在python中搜索无效字符的有效方法_编程设计

我正在用 Django 构建一个论坛应用程序，我想确保用户不会在他们的论坛帖子中输入某些字符。我需要一种有效的方法来扫描他们的整个帖子以检查无效字符。到目前为止，我所拥有的是以下内容，尽管它不能正常工作，而且我认为这个想法不是很有效。

def clean_topic_message(self): 
    topic_message = self.cleaned_data['topic_message'] 
    words = topic_message.split() 
    if (topic_message == ""): 
        raise forms.ValidationError(_(u'Please provide a message for your topic')) 
    ***for word in words: 
        if (re.match(r'[^<>/\{}[]~`]$',topic_message)): 
            raise forms.ValidationError(_(u'Topic message cannot contain the following: <>/\{}[]~`'))*** 
    return topic_message

感谢您的帮助。

请您参考如下方法:

对于正则表达式解决方案，这里有两种方法:

在字符串中的任意位置找到一个无效字符。
验证字符串中的每个字符。

这是一个同时实现了这两者的脚本:

import re 
topic_message = 'This topic is a-ok' 
 
# Option 1: Invalidate one char in string. 
re1 = re.compile(r"[<>/{}[\]~`]"); 
if re1.search(topic_message): 
    print ("RE1: Invalid char detected.") 
else: 
    print ("RE1: No invalid char detected.") 
 
# Option 2: Validate all chars in string. 
re2 =  re.compile(r"^[^<>/{}[\]~`]*$"); 
if re2.match(topic_message): 
    print ("RE2: All chars are valid.") 
else: 
    print ("RE2: Not all chars are valid.")

任你选。

注意:原始正则表达式错误地在需要转义的字符类中有一个右方括号。

基准测试:在看到 gnibbler 使用 set() 的有趣解决方案后，我很想知道这些方法中哪种方法实际上最快，所以我决定对它们进行测量.以下是测量的基准数据和语句以及 timeit 结果值:

测试数据:

r""" 
TEST topic_message STRINGS: 
ok:  'This topic is A-ok.     This topic is     A-ok.' 
bad: 'This topic is <not>-ok. This topic is {not}-ok.' 
 
MEASURED PYTHON STATEMENTS: 
Method 1: 're1.search(topic_message)' 
Method 2: 're2.match(topic_message)' 
Method 3: 'set(invalid_chars).intersection(topic_message)' 
"""

结果:

r""" 
Seconds to perform 1000000 Ok-match/Bad-no-match loops: 
Method  Ok-time  Bad-time 
1        1.054    1.190 
2        1.830    1.636 
3        4.364    4.577 
"""

基准测试表明选项 1 比选项 2 稍快，并且都比 set().intersection() 方法快得多。对于匹配和不匹配的字符串都是如此。