python之Pandas之如果列较大且不为空则生成值

我的数据框中有以下列:

W1 W2   W3    W4   L1  L2  L3    L4 
0  6    6     3    6   7   3     6 
7  Nan Nan   Nan   6 Nan  Nan   Nan 

我想向这个数据框添加四列，SET1 .. SET4，它们是:

• 1.0 如果 Wi > Li 而 Nan 都不是
• 0.0 如果 Wi < Li 且 Nan 都不是
• nan 如果 Wi 或 Li 是 Nan

在上面的例子中，输出应该是:

SET1 SET2 SET3 SET4 
0.0   0.0  1.0  0.0 
1.0   Nan  Nan  Nan 

我使用以下代码来应用前 2 个项目符号，但我很难正确处理 NaN。

for i in range(1,5): 
    wincol = "W" + str(i) 
    losecol = "L" + str(i) 
    setcol = "SET" + str(i) 
    matches_df[setcol] = matches_df[wincol] > matches_df[losecol] 
    matches_df[setcol] = matches_df[setcol].astype(float) 

请您参考如下方法:

您将需要 startswith ，然后只需划分值，并创建您需要的 df

#df=df.replace('Nan',np.nan) 
#df=df.astype(float) 
new_df=pd.DataFrame((df.loc[:,df.columns.str.startswith('W')].values/df.loc[:,df.columns.str.startswith('L')].values)) 
 
 
new_df[new_df.notnull()]=new_df.gt(1).astype(int) 
new_df 
Out[239]:  
     0    1    2    3 
0  0.0  0.0  1.0  0.0 
1  1.0  NaN  NaN  NaN