将图像从本地计算机上传到 Microsoft Cognitive Vision 的 Python 方法

我一直在编写 Python 代码来传递包含图像的文件夹，以便使用 Cognitive Vision API 进行分析。当我对在线托管的任何图像使用 URL 时，我的代码工作正常。

但是，我在从本地机器传递图像时遇到了一些困难。我尝试使用以下方法将文件路径转换为 ​​URL:

    imageurl = pathlib.Path(path).as_uri() 

有什么办法吗？我有大约 2000 张图像需要分析。

此帖Uploading an image to Microsoft Cognitive Services?提供了一些关于如何使用 C# 执行此操作的见解，但我没有找到任何类似的 python 文档。

提前致谢。

请您参考如下方法:

计算机视觉 API 文档说明如下:

Request body:

Input passed within the POST body. Supported input methods: raw image binary or image URL.

因此，如果无法在线获取图片(通过 URL)，您需要将原始二进制文件作为 POST 请求的主体进行传递。

这是一个示例，使用 Requests图书馆。

import requests 
 
img_filename = '<your image path and filename>' 
with open(img_filename, 'rb') as f: 
    img_data = f.read() 
 
# you'll need to define the following variables yourself: 
# - params 
# - header 
 
r = requests.post(api_url, 
                  params=params, 
                  headers=header, 
                  data=img_data) 

我还有一篇博文可能会对您有所帮助:Using Microsoft Cognitive Services to perform OCR on images .这包含用于上传图像和检索结果的 Python 示例代码。它使用计算机视觉 API 的 OCR 部分，但它应该与您尝试做的类似。