我终于摆脱了 SPSS 的束缚， Revel 于 Pandas 和 Python 的自由(喜欢它)。但是，我试图更清楚地了解 python Lambda 函数如何在 Pandas 中交互。它似乎弹出了很多。这是一个示例，我希望它能消除模糊。
从字符串拆分创建新数据框后:
bs = fh['basis'].str.split(',',expand = True)
我想通过在数字标题中添加“b”来重命名所有变量。这有效:
n = list(bs)
for x in n:
bs.rename(columns={x : 'b' + str(x)},inplace = True)
但我暗暗怀疑 lambda 函数会更好。但是，这不起作用:
bs.rename(columns=lambda x: x = 'b' + str(x), inplace=True)
我认为 lambda 充当函数，因此如果我传入列标题，我可以在其后附加一个“b”。但是“=”会引发错误。任何快速观察将不胜感激。 干杯!
请您参考如下方法:
我会使用 add_prefix() :
In [5]: bs = pd.DataFrame(np.random.rand(3,5))
In [6]: bs
Out[6]:
0 1 2 3 4
0 0.521593 0.088293 0.623103 0.099417 0.983149
1 0.009741 0.465654 0.414261 0.024086 0.039543
2 0.476219 0.918162 0.900815 0.126549 0.112388
In [7]: bs.add_prefix('b')
Out[7]:
b0 b1 b2 b3 b4
0 0.521593 0.088293 0.623103 0.099417 0.983149
1 0.009741 0.465654 0.414261 0.024086 0.039543
2 0.476219 0.918162 0.900815 0.126549 0.112388
