python之在 Python 中使用 map 函数迭代字典列表中的值

我一直在尝试处理存储在字典列表中的数据，并将其存储在另一个元组列表中。例如说我有以下数据:

triangles= [{"name": "triangle1", "base":3, "height":4},  
            {"name": "triangle2", "base":5, "height":12},  
            {"name": "triangle3", "base":8, "height":15} 
           ] 

我想通过以下我无法更改的函数运行所有数据:

def hypotenuse(base, height): 
    hyp_sq=base**2+height**2 
 
    return hyp_sq**(1.0/2.0) 

理想情况下，在计算完所有数据后，我想根据三角形的斜边长度对三角形进行排序，并返回以下格式的元组列表:

hypotenuse_results=[("triangle1", 5), ("triangle2", 13), ("triangle3", 17)] 

我知道我必须将 map() 函数与 sorted() 结合使用，但我不知道如何只传递对应于“base”和“height”键的值。

如果有人能指出我正确的方向，将不胜感激。

谢谢

请您参考如下方法:

大约在 1993 年，Python 得到了 lambda、reduce()、filter() 和 map()，这要归功于错过它们并提交了工作补丁的 Lisp 黑客。这些 Lisp 风格的结构在 Python 中被认为有点陌生，特别是在 2000 年引入列表推导之后。所以不，你不需要 map，你可以使用列表推导或生成器表达式。

您可以让您的hypotenuse 函数接受额外的参数并忽略它们:

def hypotenuse(base, height, **kwargs): 
    hyp_sq=base**2+height**2 
    return hyp_sq**(1.0/2.0) 

然后你可以使用列表理解:

hypotenuse_results = [(t['name'], hypotenuse(**t)) for t in triangles] 
hypotenuse_results.sort(key=lambda pair: pair[1]) 

即使对于大的 len(triangles)，这也应该表现得足够好。生成器表达式版本为:

unsorted_results = ((t['name'], hypotenuse(**t)) for t in triangles) 
hypotenuse_results = sorted(unsorted_results, key=lambda pair: pair[1]) 

分析这两个解决方案并在此处发布将是一个很好的练习。

thanks. is there a way to this without modifying the hypotenuse function? – canecse

当然!只需用两个参数调用它:

hypotenuse_results = [(t['name'], hypotenuse(t['base'], t['height'])) for t in triangles] 
hypotenuse_results.sort(key=lambda pair: pair[1]) 

请注意，公认的解决方案是分配一个实际的列表并将其丢弃，因此如果您担心内存占用(在 len(triangles)< 时特别有用，您可能希望使用生成器表达式而不是列表理解 很大但始终是一个好习惯):

hypotenuse_results = sorted( 
    ((t['name'], hypotenuse(t['base'], t['height'])) for t in triangles),  
    key=lambda x: x[1] 
)