python之将收款柜台变成字典

我有一个函数产生的收集结果:

Counter(df.email_address) 

它返回每个单独的电子邮件地址及其重复次数。

Counter({nan: 1618, 'store@kiddicare.com': 265, 'testorders@worldstores.co.uk': 1}) 

我想做的是像使用字典一样使用它，并从中创建一个 pandas 数据框，其中包含两列，一列用于电子邮件地址，一列用于关联的值。

我试过:

dfr = repeaters.from_dict(repeaters, orient='index') 

但是我得到了以下错误:

AttributeError: 'Counter' object has no attribute 'from_dict' 

这使得 Counter 看起来不像字典。关于如何将其附加到 df 的任何想法？

请您参考如下方法:

d = {} 
cnt = Counter(df.email_address) 
for key, value in cnt.items(): 
    d[key] = value 

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或者，@Trif Nefzger 如何建议:

d = dict(Counter(df.email_address))