python之确定列表中最大值的索引之优化

我写了几行代码来解决这个问题，但是分析器说，这非常耗时。 (使用 kernprof 逐行分析器) 这是代码:

comp = [1, 2, 3] #comp is list with always 3 elements, values 1, 2, 3 are just for illustration 
m = max(comp) 
max_where = [i for i, j in enumerate(comp) if j == m] 
if 0 in max_where:  
    some action1 
if 1 in max_where:  
    some action2 
if 2 in max_where:  
    some action3 

Profiler 说大部分时间都花在了 max_where 计算上。我也尝试过将这个计算拆分成if-tree来避免一些不必要的操作，但结果并不令人满意。

拜托，我做错了吗还是只是python？

请您参考如下方法:

如果它总是三个元素，为什么不简单地做:

comp = [1, 2, 3]  
m = max(comp) 
 
if comp[0] == m:  
    some action 
if comp[1] == m:  
    some action 
if comp[2] == m:  
    some action