我确信这很简单，但我无法理解它。基本上我有两个数据框，一个大的 df 包含每六小时一次的过程数据，一个较小的 df 包含一个条件编号、一个开始日期和一个结束日期。我需要用与日期范围对应的条件编号填充大数据框的条件列，否则如果日期不在小 df 的任何日期范围之间，则将其留空。所以我的两个框架看起来像这样:
Large df
Date P1 P2
7/1/2019 11:00 102 240
7/1/2019 17:00 102 247
7/1/2019 23:00 100 219
7/2/2019 5:00 107 213
7/2/2019 11:00 100 226
7/2/2019 17:00 104 239
7/2/2019 23:00 110 240
7/3/2019 5:00 110 232
7/3/2019 11:00 102 215
7/3/2019 17:00 103 219
7/3/2019 23:00 107 243
7/4/2019 5:00 107 246
7/4/2019 11:00 103 219
7/4/2019 17:00 105 220
7/4/2019 23:00 107 220
7/5/2019 5:00 107 227
7/5/2019 11:00 108 208
7/5/2019 17:00 110 248
7/5/2019 23:00 107 235
Small df
Condition Start Time End Time
A 7/1/2019 11:00 7/2/2019 5:00
B 7/3/2019 5:00 7/3/2019 23:00
C 7/4/2019 23:00 7/5/2019 17:00
我需要这样的结果:
Date P1 P2 Cond
7/1/2019 11:00 102 240 A
7/1/2019 17:00 102 247 A
7/1/2019 23:00 100 219 A
7/2/2019 5:00 107 213 A
7/2/2019 11:00 100 226
7/2/2019 17:00 104 239
7/2/2019 23:00 110 240
7/3/2019 5:00 110 232 B
7/3/2019 11:00 102 215 B
7/3/2019 17:00 103 219 B
7/3/2019 23:00 107 243 B
7/4/2019 5:00 107 246
7/4/2019 11:00 103 219
7/4/2019 17:00 105 220
7/4/2019 23:00 107 220 C
7/5/2019 5:00 107 227 C
7/5/2019 11:00 108 208 C
7/5/2019 17:00 110 248 C
7/5/2019 23:00 107 235
请您参考如下方法:
你需要:
for i, row in sdf.iterrows():
df.loc[df['Date'].between(row['Start Time'], row['End Time']), 'Cond'] = row['Condition']
输出:
Date P1 P2 Cond
0 2019-07-01 11:00:00 102 240 A
1 2019-07-01 17:00:00 102 247 A
2 2019-07-01 23:00:00 100 219 A
3 2019-07-02 05:00:00 107 213 A
4 2019-07-02 11:00:00 100 226 NaN
5 2019-07-02 17:00:00 104 239 NaN
6 2019-07-02 23:00:00 110 240 NaN
7 2019-07-03 05:00:00 110 232 B
8 2019-07-03 11:00:00 102 215 B
9 2019-07-03 17:00:00 103 219 B
10 2019-07-03 23:00:00 107 243 B
11 2019-07-04 05:00:00 107 246 NaN
12 2019-07-04 11:00:00 103 219 NaN
13 2019-07-04 17:00:00 105 220 NaN
14 2019-07-04 23:00:00 107 220 C
15 2019-07-05 05:00:00 107 227 C
16 2019-07-05 11:00:00 108 208 C
17 2019-07-05 17:00:00 110 248 C
18 2019-07-05 23:00:00 107 235 NaN
