python之将 pandas to_datetime 应用于所有日期列

我正在尝试将通过 read_csv 作为对象的一些列转换为_datetime。到目前为止，列名始终包含术语 DATE、_DT 或时间戳。如果我要转换的系列在列表中，我不确定如何正确处理它。

date_col = [col for col in list(df) if re.search('DATE', col)] 
dt_col = [col for col in list(df) if re.search('_DT', col)] 
ts_col = [col for col in list(df) if re.search('TIMESTAMP', col)] 
dt_cols = date_col + dt_col + ts_col 
 
for col in list(df): 
    if col in dt_cols: 
        col = pd.to_datetime(col) 

这对于未知的字符串格式失败，据我所知，这是由引用列表中的字符串引起的。我不确定我需要在 pd.to_datetime 中放置什么以在循环的每次迭代中适本地引用系列。

请您参考如下方法:

试试这个:

PATTERN = r'DATE|_DT|TIMESTAMP' 
date_cols = [c for c in df.columns if re.search(PATTERN, c)] 
 
for col_name in date_cols: 
    df[col_name] = pd.to_datetime(df[col_name]) 

如果您有列名列表，则遍历更新每一列。